人工智能在期货量化交易中的突破主要体现在以下几个方向：1. 预测模型精度提升 深度学习技术（如LSTM、Transformer）通过捕捉非线性和高频数据特征，显著改善了价格趋势预测能力。例如，引入注意力机制的时序模型可识别跨周
期货远月合约是指期货市场中，交割日期较远的合约。在期货交易中，远月合约的交割日期比近月合约更晚，通常是数个月或更长时间之后。远月合约的交易相对较少，交易的价格变动也相对较小。投资者在选择期货合约时，可以根据自己的交易策略和风险承受能力选择近月合约或远月合约进行交易。
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