人工智能在期货量化交易中的突破主要体现在以下几个方向：1. 预测模型精度提升 深度学习技术（如LSTM、Transformer）通过捕捉非线性和高频数据特征，显著改善了价格趋势预测能力。例如，引入注意力机制的时序模型可识别跨周
隐含波动率是指市场上期权合约中的波动率，它是根据期权市场上的期权合约价格计算得出的。隐含波动率反映了市场对未来资产价格波动的预期。它在期权定价模型中扮演重要角色，因为它是使得期权市场上的期权合约价格与实际市场价格相匹配的参数之一。隐含波动率通常用作衡量市场对资产价格波动的预期和风险程度的指标，也被用于衡量市场对未来事件的不确定性程度。
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