人工智能在期货量化交易中的突破主要体现在以下几个方向：1. 预测模型精度提升 深度学习技术（如LSTM、Transformer）通过捕捉非线性和高频数据特征，显著改善了价格趋势预测能力。例如，引入注意力机制的时序模型可识别跨周
1910年是交割的标的物品种、市场和具体日期没有提供，需要更多信息才能回答这个问题。
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