人工智能在期货量化交易中的突破主要体现在以下几个方向：1. 预测模型精度提升 深度学习技术（如LSTM、Transformer）通过捕捉非线性和高频数据特征，显著改善了价格趋势预测能力。例如，引入注意力机制的时序模型可识别跨周
程序化卖盘是指投资者使用程序化交易系统进行卖出股票或其他金融资产的交易。这些程序化交易系统通常由算法根据事先设定的条件和规则自动执行交易，以加快交易速度、降低交易成本，并消除人为情绪干扰。程序化卖盘可以通过设置止损、止盈、均线策略等自动进行交易，使投资者能够更加高效地管理自己的投资组合。
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