人工智能在期货量化交易中的突破主要体现在以下几个方向：1. 预测模型精度提升 深度学习技术（如LSTM、Transformer）通过捕捉非线性和高频数据特征，显著改善了价格趋势预测能力。例如，引入注意力机制的时序模型可识别跨周
C3属于社交工程风险。
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