人工智能在期货量化交易中的突破主要体现在以下几个方向：1. 预测模型精度提升 深度学习技术（如LSTM、Transformer）通过捕捉非线性和高频数据特征，显著改善了价格趋势预测能力。例如，引入注意力机制的时序模型可识别跨周
期货豆粕交割月不止一个月份的原因主要有两个：
1. 原材料供应和需求季节性变化：豆粕是大豆加工的副产品，而大豆的种植和收割是有季节性的。不同季节种植和收割的大豆对应的加工豆粕也会有所不同，因此交割月可以根据大豆的收割季节的变化来确定，以保证交割的豆粕质量和市场需求的匹配。
2. 市场流动性和交易活跃度：期货市场是一个衍生品市场，其交易和投资活动需要参与者之间的买卖双方。为了保持市场的流动性和交易活跃度，交割月常常不止一个月，以便在不同时间吸引更多的参与者进入市场，增加交易量和流动性。
综上所述，期货豆粕交割月不止一个月份的原因是为了保证交割的豆粕质量和市场需求匹配，以及增加市场流动性和交易活跃度。
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